Des scientifiques chinois et suisses ont conçu une puce neuromorphique à faible consommation d'énergie

Une équipe de scientifiques chinois et suisses a conjointement conçu une puce neuromorphique de détection et d'informatique à faible consommation d'énergie qui imite les neurones et les synapses du cerveau humain.

Le cerveau humain, capable de traiter des réseaux neuronaux incroyablement complexes et vastes, fonctionne avec une consommation totale d'énergie d'à peine 20 watts, ce qui est nettement inférieur à celle des systèmes d'intelligence artificielle actuels. Par conséquent, l'informatique neuromorphique ou semblable au cerveau offre une intelligence artificielle prometteuse en matière d'économie d'énergie.

Les chercheurs de l'Institut d'automatisation de l'Académie des sciences de Chine et de SynSense AG Corporation en Suisse ont conçu cette puce asynchrone, baptisée "Speck", qui affiche une consommation d'énergie au repos impressionnante de seulement 0,42 milliwatt, ce qui signifie qu'elle ne consomme pratiquement pas d'énergie lorsqu'elle n'est pas sollicitée.

En reproduisant le "déséquilibre dynamique" caractéristique des réseaux neuronaux à pointes du cerveau, l'équipe de scientifiques a conçu un cadre basé sur l'attention dans lequel les stimuli externes importants attirent souvent plus d'attention de la part du cerveau.

Le cadre est apte à répondre aux exigences algorithmiques de l'informatique dynamique, réalisant une consommation d'énergie en temps réel aussi faible que 0,7 milliwatt, selon l'étude publiée récemment dans la revue Nature Communications.

Ce travail offre aux applications d'intelligence artificielle une solution intelligente inspirée du cerveau, caractérisée par une efficacité énergétique exceptionnelle, une latence minimale et une consommation d'énergie réduite, a déclaré Li Guoqi, l'un des auteurs correspondants de l'étude.